"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 사실 이 책은 읽고 싶은 책 목록에 있었던 책이다. 출간 됐다는 소식을 듣고 더 빨리 읽고 싶어했는데, 이렇게 서평을 통해 접할 수 있어서 반갑고 기대가 되는 책이었다. 어떻게 보면 대한민국의 자바 개발 문화가 점점 뒤로 밀려간다는 느낌이다. ChatGPT도 그렇고, 경쟁하는 타 언어의 무서운 성장도 그렇고, On-premise 개발환경이 아닌 이제는 Cloud Computing 환경으로 바뀌어 가는 것도 그렇고, 어느 것 하나 자바에게는 그다지 유리하지 않는 상황이다. 그럼에도 불구하고 배우려면 기초부터 제대로 배워야 한다는 신념 아닌 철학(강의하면서 개발하면서 알게 모르게 쌓아왔던)이다. 그러러면 주위에 좋은 개발 선배가 있어서 코드리뷰를..
"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." 이 책은 언젠가 꼭 읽어 보고 싶었던 책이었다. 강의를 하며 학생 중 누가 이 책을 보고 있어서 책 표지만 봤었는데, 자세하게 책에 대해 그 학생에게 물어보지를 못해서 책 내용은 모른채 꼭 읽어봐야겠다라는 생각만 있었던 책이었다. 이번 리뷰를 통해 드디어 내 손에 들어온 책이 그래서 어느 책보다도 기대감이 컸다. 사실 AWS 같은 CSP 벤더에서는 생성형 AI같은 최신 트렌드나 새로운 비즈니스를 위한 새로운 도구보다 데이터 과학이라는 분야가 그리 썩 비중있게 다룰 것이라고 생각하지 않았다. 아무래도 벤더입장에서도 우선순위가 있을 것이고, 회사의 수익을 따져보면 어림잡을 수 있을 것이다. 하지만 이 책은 그런 선입견을 어느 정도 해소한 부분이 ..
"한빛미디어 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다." DevOps가 개발의 생산성과 운영의 안정성을 최적화하기 위한 문화이자 방법론이라고 한다면, MLOps는 DevOps의 문화, 철학, 방법론을 시스템에 적용한 것이라고 할 수 있다. 따라서 MLOps를 다루려면 개발과 운영부터 클라우드를 포함한 시스템 그리고 머신러닝까지 알아야 한다. 이 책은 어느 것 하나 버릴 것 없이 마치 퍼즐 조각처럼, MLOps라는 완성된 그림을 향해 시행착오 없이 목적지까지 잘 도착할 수 있도록 훌륭한 지도처럼 독자를 이끌고 있다.
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