AWS 기반 데이터 과학

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

이 책은 언젠가 꼭 읽어 보고 싶었던 책이었다. 강의를 하며 학생 중 누가 이 책을 보고 있어서 책 표지만 봤었는데, 자세하게 책에 대해 그 학생에게 물어보지를 못해서 책 내용은 모른채 꼭 읽어봐야겠다라는 생각만 있었던 책이었다. 이번 리뷰를 통해 드디어 내 손에 들어온 책이 그래서 어느 책보다도 기대감이 컸다. 

사실 AWS 같은 CSP 벤더에서는 생성형 AI같은 최신 트렌드나 새로운 비즈니스를 위한 새로운 도구보다 데이터 과학이라는 분야가 그리 썩 비중있게 다룰 것이라고 생각하지 않았다. 아무래도 벤더입장에서도 우선순위가 있을 것이고, 회사의 수익을 따져보면 어림잡을 수 있을 것이다. 하지만 이 책은 그런 선입견을 어느 정도 해소한 부분이 많게 해 준 책이다. 

얼마전 모 대학에서 Datalake를 한 한기 강의한 적이 있었는데, 주로 AWS 기반 리소스를 이용했었다. Batch processing, Realtime processing을 AWS 기반의 다양한 서비스를 이용해서 데이터 처리를 했었다. 전통적인 Kafka나 Hadoop, 그리고 Spark를 Java와 Python으로 핸들링했었는데, 그러면서 AWS의 다양한 서비스에 놀랐던 기억이 있다. 이 책은 더 나아가 MLOps와 보안 그리고 다양한 관점을 알게 해 준 책이다. 이 책을 통해 Data Analysist, Data Scientist 뿐만 아니라 Data Engineer로 직업을 고민하는 많은 분들과 현직에서 데이터분석 업무를 하는 분들이 더 깊은 데이터 과학의 길을 찾을 것이다.