처음 시작하는 딥러닝

최근 몇년 사이에 국내외를 막론하고 딥러닝과 관련된 책들이 쏟아져 나오고 있다. 과히 딥러닝 책 홍수를 불사할 만큼 아주 간단한 딥러닝 개념을 다루는 책에서부터 다양한 분야에서 활용가능한 상당히 깊이 있는 주제를 다루는 책까지 딥러닝 책 봇물터진 것 같다.
딥러닝도 다른 분야와 크게 다르지 않다. 일단 기본이 중요하다. 아무리 고급 주제에 엄청난 수학적 깊이가 요구되는 수식들이 가득하더라도 기본이 튼튼하면 그리 어렵지 않게 따라갈 수 있다. 지금 막 입문한 딥러닝 초보자들도 마찬가지다. 기초가 튼튼하면 본인이 다루고 싶은 분야에 집중할 수 있다. 하지만 기초가 부실하면 아무리 쉬운 예제를 설명해도 그냥 책은 책일 뿐이다. 
이 책은 다른 책과 달리 그림으로 시작한다. 그림으로 개념을 잡고, 이것을 수식으로 또 한번 설명하고 마지막으로 그 수식을 바탕으로 코드를 작성하는 독특한 방법을 사용한다. 따라서 딥러닝을 시작한 초보자들은 같은 개념을 3번 다루면서 딥러닝 기초를 매우 튼튼하게 구성하게 한다. 개인적으로 좋았던 부분은, 얼마전부터 관심을 갖게 된 파이토치로 마무리한다는 것이다. 이 책을 통해 간단한 개념에서 실제 적용가능한 코드까지 다뤄서 이 책을 각 챕터를 따라가다보면 어느새 나도 딥러닝 입문이라는 단계를 벗어나 당면한 문제를 해결할 수 있는 도약의 경험하게 될 것이다.