GANs In Action

GANs In Action을 읽고

현대 Deep Learning의 대가이자 아버지인  Geoffrey Everest Hinton 교수의 수제자 Yann LeCun 교수는 GAN(Generative Adversarial Network)을가리켜최근10년간 Machine Learning 분야에서 가장 혁신적인 아이디어라고 말했다. 즉, 요새 인공지능 분야에서 가장 hot하다는 말이다. 그만큼 많은 연구가 진행되고 있는 분야이다. GAN은 잘 알다시피 '생산적인 경쟁적 네트워크의 줄임말이다. 다시 말해서, 문제를 풀기 위해 GAN은 딥러닝으로 만들어진 모델을 적대적(경쟁적) 학습이라는 독특한 방법으로 학습시키는 알고리즘이라고 볼 수 있다. 이미지나 음성분야에서 괄목한 만한 성과를 이뤄내고 있는 이 이론이 새로운 분야에 대한 여러 연구를 진행함에 있어서 가장 큰 걸림돌은 무엇일까? 그것은 두말할 필요없이 학습이 어렵다.

일반 사람들의 입장에서 AI에 관한 기초 수학도 쉽지 않은 상태에서 체계적으로 GAN이라는 분야를 학습하는 것이 절대로 쉽지 않은 넘사벽이다. 그렇기 때문에 좋은 교재가 필요하고 훌륭한 안내서가 있어야 한다. 이 책은 물론, 머신러닝과 신경망을 다뤄본 경험이 있는 사람들을 대상으로 하기는 하지만, 주피터 노트북을 사용할 정도, 파이썬 언어로 무언가 만들어본 경험이 있는 정도, 정확하게 이것이 그것이다라고 말할 수는 없지만 딥러닝 이론에 대해 기초적인 내용을 알고 있는 정도면 필요할 때마다 구글링을 사용하면서 읽어나갈 수 있고, 무엇보다 체계적인 학습으로 인도한다는 장점이 있다. 도대체 어디서 부터 시작해야 할지 난감해하는 독자들은 이 책의 코스를 따라가면 된다. 아무쪼록 이 책을 통해 독자들은 생산적 적대 신경망이라는 새로운 Deep Learning 패러다임으로 적용할 애플리케이션을 찾고 연구하고 성과를 낼 수 있는 좋은 스승을 만나게 될 것이다.