기술은 사람을 향해 진화해야 한다

이 책은 수학, 과학 그리고 특정 엔지니어링을 전공하지 않은 일반인들에게도 사이파이에 대한 접근을 보다 쉽게 부담없이 할 수 있도록 해 준다. 물론, 관련분야에서 연구하는 분들에게도 파이썬 언어를 사용해서 산출물을 만들고 논문을 작성하고 관련 데이터를 분석하는데, 사이파이 라이브러리를 이해하고 사용할 수 있도록 해 준다. 이 책을 접하면서 제일 먼저 들었던 생각은 사실 '사이파이'보다 '우아한'이었다. 제목에 '우아한'이라는 단어가 들어가는 것은 문학책 소설책이 아닌 엔지니어책에서는 처음 보았기 때문이다. 전에 보았던 어떤 책은 코딩이라는 단어 앞에 '아름다운(beautiful)' 이라는 단어를 사용한 것을 본 적이 있었다. 이 책을 읽으면 결국 '우아한'이라는 단어는 결국 'rich'단어와 앞서 언급한..

GANs In Action을 읽고 현대 Deep Learning의 대가이자 아버지인 Geoffrey Everest Hinton 교수의 수제자 Yann LeCun 교수는 GAN(Generative Adversarial Network)을가리켜최근10년간 Machine Learning 분야에서 가장 혁신적인 아이디어라고 말했다. 즉, 요새 인공지능 분야에서 가장 hot하다는 말이다. 그만큼 많은 연구가 진행되고 있는 분야이다. GAN은 잘 알다시피 '생산적인 경쟁적 네트워크의 줄임말이다. 다시 말해서, 문제를 풀기 위해 GAN은 딥러닝으로 만들어진 모델을 적대적(경쟁적) 학습이라는 독특한 방법으로 학습시키는 알고리즘이라고 볼 수 있다. 이미지나 음성분야에서 괄목한 만한 성과를 이뤄내고 있는 이 이론이 새로운 ..

최근 몇년 사이에 국내외를 막론하고 딥러닝과 관련된 책들이 쏟아져 나오고 있다. 과히 딥러닝 책 홍수를 불사할 만큼 아주 간단한 딥러닝 개념을 다루는 책에서부터 다양한 분야에서 활용가능한 상당히 깊이 있는 주제를 다루는 책까지 딥러닝 책 봇물터진 것 같다. 딥러닝도 다른 분야와 크게 다르지 않다. 일단 기본이 중요하다. 아무리 고급 주제에 엄청난 수학적 깊이가 요구되는 수식들이 가득하더라도 기본이 튼튼하면 그리 어렵지 않게 따라갈 수 있다. 지금 막 입문한 딥러닝 초보자들도 마찬가지다. 기초가 튼튼하면 본인이 다루고 싶은 분야에 집중할 수 있다. 하지만 기초가 부실하면 아무리 쉬운 예제를 설명해도 그냥 책은 책일 뿐이다. 이 책은 다른 책과 달리 그림으로 시작한다. 그림으로 개념을 잡고, 이것을 수식으로..